आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Ai) संबंधित टूल, फ्रेमवर्क और प्रौद्योगिकियों

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Ai) संबंधित टूल, फ्रेमवर्क, और प्रौद्योगिकियों की सूची दी है। मैं हर एक के बारे में संक्षेप में जानकारी प्रदान करूंगा🔴 

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Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch,CNTK, Caffe, Apache, MXNetKeras, OpenNN, AutoML, H2O, ChatGPT, Google Bard, Chatsonic, Midjourney, DALL-E, SlidesAI, Alli AI, Jasper AI, Paradox, Synthesia, Conclusion,

  1. Machine Learning Frameworks and Libraries🔴
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • scikit-learn
    • Keras
    • XGBoost
  2. Data Preprocessing and Analysis🔴
    • Pandas
    • NumPy
    • DataRobot
    • RapidMiner
    • Orange
  3. Natural Language Processing (NLP)🔴
    • spaCy
    • NLTK
    • GPT-3 (OpenAI’s language model)
    • BERT (Google’s NLP model)
    • Transformers (Hugging Face)
  4. Computer Vision🔴
    • OpenCV
    • Detectron2
    • YOLO (You Only Look Once)
    • ImageAI
    • VGG Image Annotator (VIA)
  5. Speech Recognition and Processing🔴
    • Google Speech-to-Text
    • IBM Watson Speech to Text
    • Mozilla DeepSpeech
    • CMU Sphinx
    • Microsoft Azure Speech Service
  6. Reinforcement Learning🔴
    • OpenAI Gym
    • Stable Baselines
    • Ray Rllib
    • Unity ML-Agents
    • DeepMind’s Dopamine
  7. AutoML (Automated Machine Learning)🔴
    • AutoML by Google Cloud
    • H2O.ai
    • DataRobot
    • TPOT
    • Microsoft Azure AutoML
  8. AI Chatbots🔴
    • Dialogflow (by Google)
    • Watson Assistant (by IBM)
    • Rasa
    • BERT-based chatbots
    • GPT-3 powered chatbots
  9. AI for Analytics and Business Intelligence🔴
    • Tableau
    • Power BI
    • ThoughtSpot
    • Sisense
    • Looker (now part of Google Cloud)
  10. AI Development and Deployment Platforms🔴
    • Amazon SageMaker
    • Microsoft Azure Machine Learning
    • Google Cloud AI Platform
    • IBM Watson Studio
    • Databricks
  11. AI for Healthcare🔴
    • PathAI (Pathology)
    • Tempus (Oncology)
    • Aidoc (Medical Imaging)
    • Butterfly Network (Ultrasound)
    • Zebra Medical Vision (Radiology)
  12. AI for Finance🔴
    • QuantConnect
    • Kensho (now part of S🔴amp;P Global)
    • Alpaca
    • Numerai
    • AlphaSense
  13. AI for Robotics🔴
    • ROS (Robot Operating System)
    • PyRobot
    • MoveIt (Robot Motion Planning)
    • Rasa NLU for chatbots in robotics
    • Isaac SDK (NVIDIA’s robotics platform)
  14. AI in Education🔴
    • Duolingo
    • DreamBox
    • Knewton
    • Coursera (AI-driven course recommendations)
    • Carnegie Learning
  15. AI in Retail🔴
    • Adobe Sensei
    • IBM Watson Commerce
    • Dynamic Yield (Personalization)
    • Blue Yonder (Supply Chain Optimization)
    • Trax (Computer Vision for Retail)
    • Natural Language Processing (NLP) Tools🔴
      1. OpenAI GPT-3
      2. Google BERT
      3. spaCy
      4. NLTK (Natural Language Toolkit)
      5. Stanford NLP
      6. TextBlob
      7. AllenNLP
      8. Hugging Face Transformers

      Computer Vision Tools🔴

      1. OpenCV
      2. TensorFlow
      3. PyTorch
      4. YOLO (You Only Look Once)
      5. ImageAI
      6. Clarifai
      7. Microsoft Azure Computer Vision
      8. Amazon Rekognition

      Machine Learning Frameworks🔴

      1. TensorFlow
      2. PyTorch
      3. Scikit-Learn
      4. Keras
      5. XGBoost
      6. LightGBM
      7. CatBoost
      8. AutoML tools like AutoKeras and AutoML

      Data Science and Analysis Tools🔴

      1. Jupyter Notebooks
      2. Pandas
      3. NumPy
      4. Matplotlib
      5. Seaborn
      6. Tableau
      7. Power BI
      8. RapidMiner

      Chatbot and Conversational AI Tools🔴

      1. Dialogflow (formerly API.ai)
      2. IBM Watson Assistant
      3. Microsoft Bot Framework
      4. Rasa
      5. BotPress
      6. BERT-based chatbot frameworks

      AI Development Platforms🔴

      1. IBM Watson
      2. Google Cloud AI Platform
      3. Microsoft Azure AI
      4. AWS AI/ML Services
      5. Databricks
      6. H2O.ai
      7. DataRobot

      Speech Recognition and Synthesis🔴

      1. Google Cloud Speech-to-Text
      2. Amazon Transcribe
      3. IBM Watson Speech to Text
      4. Microsoft Azure Speech Service
      5. Mozilla DeepSpeech
      6. Tacotron
      7. WaveNet

      AI Ethics and Fairness Tools🔴

      1. Fairlearn
      2. IBM AI Fairness 360
      3. AIF360
      4. Responsible AI Toolkit
      5. Explainable AI (XAI) tools

      AI for Healthcare Tools🔴

      1. IBM Watson Health
      2. Google Health
      3. PathAI
      4. Tempus
      5. Aidoc
      6. Butterfly Network
      7. Zebra Medical Vision

      AI for Finance Tools🔴

      1. Numerai
      2. Alpaca
      3. AlphaSense
      4. Kensho
      5. Sentieo
      6. Kavout
      7. Palantir Gotham for Finance
  1. स्किकिट-लर्न (Scikit-Learn)🔴 एक पॉप्युलर मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जिसे पाइथन में डेटा विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए सामान्य और कुशल उपकरण प्रदान किए जाते हैं।
  2. टेंसरफ़्लो (TensorFlow)🔴 गूगल द्वारा विकसित एक खुला स्रोत मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क है जो गहरी लर्निंग जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जाता है।
  3. पायटोर्च (PyTorch)🔴 फेसबुक के एआई रिसर्च लैब (FAIR) द्वारा विकसित एक खुला स्रोत गहरी लर्निंग फ़्रेमवर्क है जो अपनी लचीलापन और डायनामिक कम्प्यूटेशन ग्राफ के लिए प्रसिद्ध है।
  4. सीएनटीके (CNTK)🔴 माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित एक गहरी लर्निंग फ़्रेमवर्क है, जो मुख्य रूप से गहरी न्यूरल नेटवर्क्स के लिए है।
  5. Caffè (कैफ़ी)🔴 यह बर्कली विजन और लर्निंग सेंटर (BVLC) द्वारा विकसित गहरी लर्निंग फ़्रेमवर्क है, जो खास रूप से छवि संबंधित कार्यों के लिए प्रसिद्ध है।
  6. अपाचे MXNet🔴 इसे लचीलाई और कुशलता दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह गहरी लर्निंग के लिए है।
  7. केरस (Keras)🔴 असल में एक स्वतंत्र उच्च-स्तर न्यूरल नेटवर्क्स एपीआई के रूप में विकसित, केरस अब टेंसरफ़्लो का हिस्सा है और गहरी लर्निंग मॉडल बनाने और प्रशिक्षण देने की प्रक्रिया को सरल बनाता है।
  8. ओपनएनएन (OpenNN)🔴 गहरी लर्निंग और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स पर ध्यान केंद्रित खुला स्रोत न्यूरल नेटवर्क्स लाइब्रेरी है।
  9. ऑटोएमएल (AutoML)🔴 ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग का संक्षेप है, जिसमें मशीन लर्निंग प्रक्रिया के विभिन्न चरणों को स्वचालित करने की प्रक्रिया शामिल है, जैसे कि फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल चयन, और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग।
  10. H2O🔴 मशीन लर्निंग और पूर्वानुमानित विश्लेषण के लिए आसानी से उपयोग करने के लिए उपकरण प्रदान करने वाला एक खुला स्रोत प्लेटफ़ॉर्म है।
  11. चैटजीपीटी (ChatGPT)🔴 यह आपके साथ इंटरेक्ट कर रहे एआई मॉडल है, जिसे जीपीटी-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित किया गया है, जो प्राकृतिक भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  12. गूगल बार्ड (Google Bard)🔴 मुझे “गूगल बार्ड” के बारे में कोई विशेष जानकारी है। यह शायद किसी परियोजना या टूल के संदर्भ में हो सकता है जो मेरी जानकारी के कट जाने के बाद रिलीज़ हुआ हो।
  13. चैटसोनिक (Chatsonic)🔴 मुझे “चैटसोनिक” के बारे में भी जानकारी है, और यह एक नई टूल या परियोजना हो सकता है जो एआई या चैटबॉट्स के क्षेत्र में हो।
  14. मध्ययात्रा (Midjourney)🔴 मुझे “मध्ययात्रा” के बारे में भी जानकारी है। यह संभावित रूप से एक और टूल या प्रोजेक्ट हो सकता है जो एआई या मशीन लर्निंग के क्षेत्र में मेरे ज्ञान की कट होने के बाद विकसित हुआ हो।
  15. DALL-E🔴 ओपनएआई द्वारा विकसित एक एआई मॉडल है जो पाठिक विवरण से छवियाँ उत्पन्न करता है। इसकी यूनिक और विचारात्मक छवियाँ प्राप्त करने की क्षमता के लिए मशहूर है।
  16. स्लाइड्सएआई (SlidesAI)🔴 मुझे “स्लाइड्सएआई” के बारे में जानकारी है। यह संभावित रूप से प्रस्तुति तैयार करने या विश्लेषण करने के लिए एआई की मदद के संदर्भ में हो सकता है।
  17. अल्ली ए.आई (Alli AI)🔴 मुझे “अल्ली ए.आई” के बारे में जानकारी है। यह एक और एआई संबंधित प्रोजेक्ट या कंपनी हो सकता है।
  18. जैस्पर ए.आई (Jasper AI)🔴 मुझे “जैस्पर ए.आई” के बारे में भी जानकारी है। यह किसी और एआई प्रोजेक्ट या कंपनी का हिस्सा हो सकता है जो मेरे अंतिम अपडेट के बाद विकसित हुआ हो।
  19. विरोधाभास (Paradox)🔴 अतिरिक्त संदर्भ के बिना, “विरोधाभास” का अर्थ स्पष्ट होता है और इसे एआई और मशीन लर्निंग के संदर्भ में क्या दिखाना चाहिए यह अस्पष्ट होता है।
  20. सिन्थेसिया (Synthesia)🔴 सिन्थेसिया अपनी एआई-ड्राइवन वीडियो संश्लेषण प्रौद्योगिकी के लिए प्रसिद्ध है, जिसके उपयोगकर्ताओं को वास्तविक एआई-उत्पन्न अवतार के साथ वीडियो बनाने की अनुमति होती है।
  21. निष्कर्ष (Conclusion)🔴 यह शब्द संक्षेप या बहस के अंत का सूचित करता है, बल्कि यह एक एआई या मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी को दर्शाता है।

कृपया ध्यान दें कि एआई और मशीन लर्निंग क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है, और मेरे अंतिम ज्ञान अपडेट के बाद नए टूल और प्रौद्योगिकियाँ उपस्थित हो सकती हैं। यदि आपके पास किसी विशेष टूल या प्रौद्योगिकी के बारे में और जानकारी चाहिए तो कृपया पूछें, और मैं अपने अंतिम ज्ञान के आधार पर जानकारी प्रदान करने की कोशिश करूंगा।

Dayanand Kumar Deepak

Dayanand Kumar Deepak is the MD (Managing Director) and CEO (Chief Executive Officer) of YouTubPRO.com and Whole Time Director, Independent Director, Shareholder/Investor Grievance Committee, Remuneration Committee.

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